로봇 수술은 다른 모든 수술 유형을 능가합니다.

Alleima와 협력하여

노인 및 수술 환자 인구가 증가하고 의료 기술이 지속적으로 향상됨에 따라 수술 로봇 시장은 크게 성장하고 있습니다.

다빈치 수술 시스템(Intuitive Surgical에서 개발)은 2000년 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받은 최초의 로봇 수술 시스템으로 의료 로봇 공학에 대한 막대한 투자를 불러일으켰습니다. 로봇 보조 수술은 보다 최소 침습 수술 옵션의 가능성을 열어주며, 입원 기간 단축, 합병증 위험 감소, 통증 감소, 흉터 감소 등의 이점을 제공합니다.

코로나19 팬데믹이 2020년 2분기 선택적 수술 취소로 인해 로봇 수술 시술 건수에 부정적인 영향을 미쳤지만, 그 해 후반에 수술 일정이 변경되면서 수익 손실이 크게 늘어났습니다. GlobalData는 로봇 수술 시스템을 사용하여 수행되는 수술 수가 2020년부터 2030년까지 미국에서 연평균 성장률(CAGR) 10.5%로 증가할 것으로 예측합니다. 케어 로봇도 포함하는 전체 의료 로봇 시장은 2030년까지 145억 달러의 수익에 도달할 것입니다.

정형외과 로봇과 신경외과 로봇 부문의 성장은 시장을 주도하는 데 도움이 될 것이며 관리 로봇 부문은 수술 로봇보다 빠르게 성장할 것입니다. 그러나 일반 수술 부문은 2030년까지 수술 로봇 시장의 87% 점유율로 계속해서 선두를 달리게 될 것입니다. , 로봇 수술 절차는 다른 수술 유형을 능가할 것입니다.

AI 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 발전으로 수술 로봇 공학의 혁신이 이루어지고 있으며, 이를 통해 더 나은 임상 결과를 얻고 의료 서비스 제공자의 업무량을 줄일 수 있습니다. 또한 제조업체는 엔지니어링 및 야금 분야의 혁신을 통해 더욱 효율적이도록 로봇 설계를 지속적으로 개선하고 있습니다.

GlobalData의 의료기기 수석 분석가인 Tina Deng에 따르면, "수술용 로봇은 현재 최소 침습 수술에 존재하는 한계를 해결하고 개복 수술의 결과를 개선하도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 다양한 수술 절차에 활용됩니다. 심혈관, 일반외과, 정형외과, 신경외과, 산부인과, 산부인과 등 글로벌데이터(GlobalData) 예측에 따르면, 전체 수술 로봇 시장은 2020년 전 세계적으로 46억 달러 규모였으며, 2030년까지 강력한 연평균 성장률로 성장할 것입니다. 연평균 성장률(CAGR)은 8.5%로 103억 달러에 이르렀으며, 이는 의료 기기 내 인공 지능(AI)과 로봇 공학의 다가오는 결혼으로 인해 강화되었습니다."

"경제 침체로 인해 의료 분야에서 보다 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요가 발생할 수도 있습니다. 이는 전통적인 수술 방법에 비해 더 큰 효율성과 비용 절감을 제공하기 때문에 수술 로봇 시스템에 대한 관심이 높아질 수 있습니다. 로봇 수술 시스템을 통해 외과의사는 정밀도가 향상되고 합병증이 줄어들며 회복 기간이 단축됩니다. 로봇 수술은 침습성이 낮기 때문에 환자는 일반적으로 기존 개복 수술보다 입원 기간이 더 짧습니다."

"현재 수술실에서 수술용 로봇을 설정하는 데 걸리는 시간은 여전히 ​​다소 깁니다. 또한 강성과 힌지가 많아 적용 범위가 제한됩니다. 이러한 장애물은 차세대 수술 로봇인 소프트 로봇으로 극복될 것입니다. 이러한 유연하고 힌지가 없는 로봇은 신체 깊숙이 삽입될 수 있으므로 오늘날 충족되지 않은 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이 차세대 로봇 장치와 결합하면 작업을 통해 적용되는 극도로 유연한 도구에 대한 수요가 높아질 것입니다. 2022년 Alleima가 인수한 선도적인 니티놀 부품 제조업체인 Endosmart의 설립자 Bernd Vogel은 이렇게 설명합니다. 이 곳이 바로 니티놀이라는 재료가 등장하고 혁신적인 내시경 가능성을 가능하게 하는 곳입니다. 특히 경질 스테인리스강과 같이 일반적으로 사용되는 재료의 한계와 비교하여 소프트 로봇공학의 세계에 큰 기회를 제공하는 고유한 초탄성 특성을 지닌 합금인 니티놀에 대한 전문 지식을 통해 수술 로봇공학 부문에서 혁신을 주도할 수 있는 완벽한 위치에 있습니다. Alleima는 스마트 의료기기 제조에 중요한 역할을 하는 맞춤형 감각 의료용 와이어를 수년간 설계 및 개발해 왔습니다. 이는 수술 로봇이 클라우드 컴퓨팅 및 AI와 같은 기술을 지속적으로 발전시키고 더욱 활용함에 따라 핵심이 될 것입니다.